博源集團(tuán)舉辦“博源·清華賦能培訓(xùn)班”第二期學(xué)習(xí)活動(dòng)
時(shí)間：2025-04-10 16:27 來源：博源集團(tuán) 瀏覽次數(shù)：399
4月8日-9日，“博源·清華賦能培訓(xùn)班”第二期學(xué)習(xí)活動(dòng)在博源集團(tuán)成功舉辦。博源集團(tuán)黨委書記、總裁戴繼鋒等集團(tuán)公司高管，部分專家委員會(huì)委員，遠(yuǎn)興公司、嘉瑞公司高管及部分企業(yè)負(fù)責(zé)人在總部大樓四樓黨員活動(dòng)中心參加培訓(xùn)。博源銀根礦業(yè)公司相關(guān)高管以視頻方式參加。
博源集團(tuán)副董事長(zhǎng)、副總裁宋為兔作開班致辭。他說，舉辦第二期“博源·清華賦能培訓(xùn)班”既是繼首期培訓(xùn)班圓滿開展、收獲廣泛好評(píng)后的深化延續(xù)，更是集團(tuán)公司面對(duì)新形勢(shì)、新挑戰(zhàn)的主動(dòng)賦能之舉。當(dāng)前發(fā)展背景下，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，對(duì)我們駕馭復(fù)雜環(huán)境、引領(lǐng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力提出了新的更高的要求。作為集團(tuán)高質(zhì)量發(fā)展的“關(guān)鍵少數(shù)”，我們的管理團(tuán)隊(duì)，特別是各級(jí)高管團(tuán)隊(duì)必須始終站在時(shí)代前沿，以更開闊的視野、更前瞻的認(rèn)知、更系統(tǒng)的思維、更敏捷的行動(dòng)，破解發(fā)展難題，厚植競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。董事局戴主席親自謀劃、指導(dǎo)和安排，與中國(guó)商學(xué)教育標(biāo)桿的清華經(jīng)管學(xué)院合作的“博源·清華賦能培訓(xùn)班”應(yīng)需而生。這也是我們學(xué)習(xí)賦能、認(rèn)知升級(jí)、轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措。他強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持以學(xué)增智、學(xué)用結(jié)合、以學(xué)促干，著力將知識(shí)勢(shì)能轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展動(dòng)能，以認(rèn)知升級(jí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展升級(jí)，為博源高質(zhì)量發(fā)展注入新智慧、新動(dòng)能。
本期培訓(xùn)為期2天，以專題學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行，課程為《腳踏實(shí)地，仰望星空：近期中國(guó)經(jīng)濟(jì)分析與展望》和《人工智能與大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值》兩部分內(nèi)容。
《腳踏實(shí)地，仰望星空：近期中國(guó)經(jīng)濟(jì)分析與展望》由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系副教授黃張凱主講。他從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與現(xiàn)象、政策分析與應(yīng)對(duì)措施、政策風(fēng)向標(biāo)、政策轉(zhuǎn)向等多個(gè)方面，通過數(shù)據(jù)對(duì)比、政策解讀和案例分析相結(jié)合的方式，詳細(xì)解讀了改革開放以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的演進(jìn)規(guī)律。他通過對(duì)不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深入剖析，清晰地展現(xiàn)出我國(guó)經(jīng)濟(jì)在不同階段的發(fā)展特點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)。在政策分析方面，黃教授深入剖析了中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整邏輯。他結(jié)合實(shí)際案例，詳細(xì)解讀了各項(xiàng)政策出臺(tái)的背景、目的以及實(shí)施效果，使學(xué)員們能夠更好地理解政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引導(dǎo)作用。這種深入淺出的講解方式，讓復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)理論和政策變得通俗易懂，為各位學(xué)員在充滿不確定性的環(huán)境中做出決策提供了全新的宏觀視角。
《人工智能與大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值》課程由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系教授、系主任衛(wèi)強(qiáng)主講。衛(wèi)強(qiáng)帶領(lǐng)大家系統(tǒng)構(gòu)建了人工智能（AI）與大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的認(rèn)知框架。其課程設(shè)計(jì)既保持理論深度，又注重實(shí)踐指導(dǎo)性，為學(xué)員搭建了從技術(shù)原理到商業(yè)落地的完整知識(shí)體系。他深入淺出地講解，讓大家及時(shí)地了解AI的邏輯和前景，并用舉例的方式剖析其功能和局限性，使學(xué)員們對(duì)AI有了更清晰的認(rèn)識(shí)；他運(yùn)用“算法-數(shù)據(jù)-算力”鐵三角模型，解析AI決策系統(tǒng)的底層運(yùn)行機(jī)制，使學(xué)員們對(duì)AI的工作原理有了更深入的理解；他從不同AI技術(shù)路線在現(xiàn)階段的應(yīng)用，到更深層的底層技術(shù)邏輯與框架分析，帶領(lǐng)學(xué)員們進(jìn)行了一場(chǎng)燒腦學(xué)習(xí)。學(xué)員對(duì)AI的前世今生及未來的應(yīng)用趨勢(shì)有了更系統(tǒng)化的了解，不僅建立起人工智能發(fā)展的歷史認(rèn)知坐標(biāo)系，更形成了預(yù)判行業(yè)變革趨勢(shì)的方法論體系。
培訓(xùn)期間，學(xué)員聚焦生產(chǎn)制造型企業(yè)，就中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展對(duì)民營(yíng)企業(yè)的影響、加征“對(duì)等關(guān)稅”對(duì)中國(guó)的出口影響，人工智能植入生產(chǎn)企業(yè)的必要性與時(shí)機(jī)、生產(chǎn)企業(yè)的自動(dòng)化升級(jí)和數(shù)智化整合等熱點(diǎn)問題與兩位教授進(jìn)行了深度交流與互動(dòng)，讓學(xué)員們不僅加深了對(duì)課程內(nèi)容的理解，還獲得了在實(shí)際工作中應(yīng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變化和AI技術(shù)應(yīng)用的寶貴建議。（文/丁亞楠 李澤坤 攝影/旭龍）
